30 KiB
Журнал работы — 15 октября 2026
Проверка доступа после смены системы
По запросу пользователя удалены старые записи только для10.9.8.230 из ~/.ssh/known_hosts командой ssh-keygen -R 10.9.8.230; SSH сохранил known_hosts.old. Приватные ключи и другие хосты не удалялись. Подключение как user с отключёнными IdentityAgent/IdentityFile/PubkeyAuthentication и парольной аутентификацией успешно. Новый host key принят через StrictHostKeyChecking=accept-new.
Проверены id/hostname/uname/pwd: uid1000, пользователь user, группа sudo, hostname knp, Linux7.0.0-38-generic, домашняя папка /home/user. Это уже другая установка ОС; прежние WSL-пути и библиотеки пока не проверены. Root-вход, установка пакетов, обучение и перенос файлов не выполнялись. Пароли в документы не записывались.
Вход по SSH-ключу в новую систему
По запросу пользователя выполнен ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519_snw.pub user@10.9.8.230 с парольной аутентификацией. Добавлен один публичный ключ в authorized_keys пользователя user; приватный ключ на сервер не передавался. Вход проверен отдельным ssh -i ~/.ssh/id_ed25519_snw -o IdentitiesOnly=yes -o BatchMode=yes user@10.9.8.230: успешно, ответ user/knp. Парольный вход и sshd_config не менялись.
Клонирование нового проекта, сборка и GPU-продолжение
По просьбе пользователя клонирован https://git.snw.su/int/our_knp в user@10.9.8.230:/home/user/KNP, HEAD8fe6c3a. Изучены новые журналы/claude-memory: актуальна классификация транспорта с инференсом в KNP, обучение разрешено offline. Прежний WSL runtime утрачен для текущей установки; данные и модель восстановлены заново.
Подробный новый отчёт локально reports/2026-10-15-native-gpu.md и на станции KNP/reports/2026-10-15/Отчёт_Linux_GPU.md, точка входа KNP/NATIVE-LINUX.md. Обновлены локальные HANDOFF/AGENTS с новыми путями и SSH user вместо int; старые документы сохранены как история.
На native Linux установлены ограниченные build-зависимости и Python-venv. CMake-сборка CPU и нового GPU-бэкенда успешна. Создан integer AltAILIF/Delta CUDA Driver/NVRTC backend в KNP/altai-objects/gpu, библиотека KNP/build/bin/libknp-altai-cuda-backend.so; драйвер не меняли, GPU-STDP не добавляли. Настроены переносимые CMake targets/пути, data export, run_counts/evaluate/pipeline, контроль отпечатков и возобновление. Исправлены лишнее накопительное копирование спайков, последний input за границами массива, проверки файлов/ошибок записи.
Проверки: фактическое CUDA-ядро; 101 пошага́вый снимок CPU/GPU в непрерывном и pause/resume режимах с точными состояниями и спайками; несколько проекций/duplicates/рекуррентность/delays1..64; отклонение unsupported/unsafe случаев. Реальные detector counts8/32 побайтно равны на CPU/GPU до и после streaming, дополнительно проверен /dev/full exit1 и неизменность нормального результата. Коллектор завершил smoke24изображения. На32изображениях: CPU31,537с wall/27,161с execution, GPU4,832с/0,342с. Не путать 6,5× wall с79,5× execution и с FPS live-демо.
Использован skill astra-advisor: GPT-6 Astra подтвердил архитектуру и прочитал код после проверок; замечание об ошибках вывода исправлено, ограничения о сохранении потенциалов между изображениями и отсутствии pending queues в экспорте внесены в отчёт. Счёт консультаций по GPU-доработке с учётом прежней —3/3.
В фоне запущен конечный транспортный pipeline PID47256: GPU collection36000 (train+flip+validation), offline ridge, CPU/GPU gate по classCSV, KNP-validation4000. Каталог /home/user/run/altai-objects/native-cuda, runner.log/pipeline.json; пока идёт работа, финальной новой accuracy нет. Официальный test не используется. Новый процесс не является старым отменённым SSH-монитором; системный автозапуск не установлен. Изменения не коммитили/не пушили.
Итог полного GPU-прогона
Pipeline завершён успешно. После сбора 36000 признаков обнаружена старая ошибка glob: train_* включал также train_flip. Исправлен загрузчик в altai-objects/train_readout.py: точная регулярка числовых chunk-файлов, сортировка и проверки непрерывности/длины/done. Цепочка возобновлена без повторного сбора; второй процесс PID49452 завершён.
Обученный readout: /home/user/run/altai-objects/native-cuda/model_readout. Фактическая KNP validation: 2850/4000 (71,25%), silent0, ties426; tie-break — первый класс. Официальный test не использован. Detector counts всех четырёх validation chunks побайтно совпадают при добавлении readout. Полная сеть на32изображениях: CPU32,139634с wall, GPU6,218169с wall, ускорение5,168665×; counts и classCSV побайтно равны. Это полный wall benchmark, не FPS сервера.
На станции сохранены NATIVE-LINUX.md, AGENTS.md, полный отчёт и журнал. В /home/user/run/native-migration сохранены final-summary.json, native-worktree.patch, native-source-changes.tar.gz, native-trained-models.tar.gz и проверки. Архивы и результаты скопированы в /opt/neiro/reports/native-gpu-artifacts; отчёт — /opt/neiro/reports/2026-10-15-native-gpu.md. Архивы прочитаны tarfile без ошибок. Изменения не коммитили/не пушили. Долгих процессов этой задачи не осталось. Дальше: постоянный inference-сервис, явный протокол reset/stream между изображениями, работа с ties/readout на validation, затем отдельный окончательный test.
MNIST: отдельная проверка цифр на native Linux
По просьбе пользователя запущен /home/user/run/mnist-native-20261015/run_mnist.py. Канонические train/test побайтно сверены с MNIST.zip; штатная CPU-STDP сеть AltAI обучена на 60 000 и проверена на 10 000 test. Настройки: jitter20, seed42, columns20, threshold60, additional_threshold scale0, inhibition255. Исходники не менялись. Итог: 9223/10000 = 92.23%, молчаний 144, неверных немолчаливых ответов 633, положительных ties 196; wall 344.284 с. Покартинковые голоса восстановлены из stdout и совпали с evaluator по всем классам. Предыдущие 71,25% — validation транспорта CIFAR, другая задача. GPU-STDP отсутствует; GPU-инференс MNIST в этом опыте не заявлен. Подробности: reports/2026-10-15/Отчёт_MNIST_native.md; артефакты: /home/user/run/mnist-native-20261015. Объектные модели не менялись, commit/push не выполнялись.
Запуск существующего сайта рисования MNIST
По просьбе пользователя найден и запущен существующий /home/user/KNP/viz/altai_viz.html; доступен http://10.9.8.230:8080/altai_viz.html, вариант со сдвигами — /aug_viz.html. Перед запуском порт8080 был свободен. Добавлены только /home/user/run/mnist-viz/server.py и start.sh: detached nohup Python ThreadingHTTPServer на0.0.0.0:8080, document root строго /home/user/KNP/viz, PID58749, log server.log, pid server.pid. Автозапуск ОС не включали; файлы сайта и веса не меняли. Для HTML явно задан charset=utf-8. Проверки извне: обе страницы HTTP200, UTF-8 и meta charset корректны, JSON с2моделями разбирается. Это исторический браузерный JS-симулятор, не новый CUDA backend и не веса нового92,23% CPU-MNIST-прогона. Команды restart/stop и точные пути — /home/user/run/mnist-viz/README.md.
Дополнительная проверка визуализатора: локальный Chromium headless открыл страницу, выполнил JS и создал DOM с147canvas и118кнопками, включая динамическую MNIST-галерею, «Очистить», «Пуск» и переключатель колонок. Кириллица отображается корректно. В stderr нет строк JavaScript exception; это smoke-проверка DOM, а не исчерпывающий интерактивный тест. Скрипты запуска/README и Chromium log сохранены в reports/mnist-viz-artifacts/.
Новая быстрая гибридная IF-модель для сайта
Создана собственная сеть784→256integerIF→линейныйreadout10,128шагов, offlineNumPyобучение на55000train,5000validation, seed20261015; выборcheckpoint/stepsтолькоvalidation. Каноническийtest10000:9830верных=98,30% против9223=92,23% старойKNPсети на техжеизображениях. Это другаяhybridархитектура, еёинтеграциявKNP/GPUнепроверена. Test2534(пользовательская3)→3, нетtrain/selectionпоэтомупримеру. Новаястраница http://10.9.8.230:8080/fast_viz.html; ссылкидобавленывстарыеaltai_viz.html/aug_viz.html. Нормализацияbbox20+центрмассы, автоответ, blank, clear, testгалерея, mouse/touch. CDP85примеров: bytes/IFcounts/scores/predictionточноPython=JS; realmouse/touch1→1; clear/debounce/mobilepass. Fixedstress shift2=97,74%,thicker96,85%,thinner91,41% (ограничение). ИсходникиKNP/mnist-fast, webKNP/viz/fast*, runtime~/run/mnist-fast; полныйотчёт reports/2026-10-15/Отчёт_MNIST_fast.md. ПрежнийHTTPсерверPID58749работает, автозапускОСне меняли, GPUbackendобъектовне меняли, commit/pushнет.
Продолжение лично после остановки агента; официальный AltAI и перенос отчётов
По новому указанию пользователя дальнейший код и проверки выполняет основной ассистент, без запуска исполнителей; разрешён только astra-advisor. Предыдущий исполнитель остановился из-за лимита использования. Восстановлено фактическое состояние: официальный AltAI backend1.0.2 распакован без установки/preinst в /home/user/run/altai-official-probe/extracted; public API tiny-граф прошёл placement и выдал4 выходных спайка. Последующие пробы duplicates и initial дали0, поэтому семантика суммирования повторов и начального потенциала НЕ подтверждена. Нельзя выдавать этот tiny-прогон за перенос MNIST: полной нативной модели пока нет. Новая браузерная гибридная IF256-модель98,30% сохранена и проверена отдельно; сервер продолжает работать.
Начат перенос всех локальных файлов reports и рабочих Markdown-журналов/передач на станцию, отдельным импортом без замены её собственных отчётов. Итоговые SHA256 и точный путь будут записаны после проверки.
Перенос отчётов подтверждён:235 файлов в /home/user/KNP/reports/imported-neiro-2026-10-15, совпали SHA256 архива и каждого файла. Подробная новая передача и промежуточные неуспехи — reports/2026-10-15-altai-native.md. Лично написаны experiments/altai-native/semantics.cpp,prepare_native.py,native_digits.cpp. Микропробы GoldenModel установили dedup одинаковых входных индексов, отсутствие подтверждения initial potential, работающий subtractive reset и positive leak. Эталон новой нативной rate-coded схемы97,76%, CPU-граф совпал по спайкам на8 изображениях. Полная GoldenModel-метрика ещё не подтверждена; первый запуск0/8 сохранён и разбирается.
Нативный код исправлен и проверен: знак reset в Delta, фильтр неиспользуемых входов, dangling-else исправлен и запрещён флагом сборки; CPU-full-v3 и CUDA-full дали одинаковые9776/10000. Все hidden/output counts совпали с эталоном на всех10000, CPU64,889с, CUDA11,6164с. Официальный GoldenModel8-картинковая проба exact; первый1000-картинковый replica8 отклонён по несовпадению счётчиков, проводится повтор с явной сеткой8×8. Сборка после неэкспортируемого getter сделана атомарной. Новый сайт8081/native_viz.html вызывает реальный нативный граф через API. API, браузер, mouse/touch, blank/clear и regression2534 проверены. Подробные промежуточные неуспехи сохранены в reports/2026-10-15-altai-native.md.
Нативный AltAI — финальные результаты
Официальный GoldenModel подтверждён на первых1000 test:975 правильных, все256 hidden и160 output счётчиков по каждому изображению точно равны эталону и соответствующим CPU/CUDA результатам. Исполнение:8 изолированных процессов, каждый стандартный4×4,2 копии,125 изображений. Общий wall143,273с. Однопроцессные8-копийные4×4 и8×8 варианты отклонены; они сохранены как неуспех, не доказана их маршрутизация. Финальный код запрещает GM replicas>2. Полный test10000 в KNP CPU/CUDA:9776,64,889с/11,6164с соответственно, все counters exact. API CPU и GM реально запускают граф; тройка2534→3. В браузере mouse/touch/blank/clear/parity проходят.
Основной ассистент выполнил всю новую реализацию лично после лимита исполнителя, других исполнителей не запускал. Astra3/3 финально подтвердила native архитектуру; исправлены замечания о stale checkpoints, точной последовательности IDs, fingerprint бинарника/модели и устаревшем busy-check. Подтверждение1000 в GM сняло оставшийся blocker. Отчёт reports/2026-10-15-altai-native.md, исходники experiments/altai-native и /home/user/KNP/mnist-altai-native, runtime /home/user/run/mnist-altai-native. Модель и доказательства архивированы отдельно, новые отчёты включаются в финальную SHA256-проверенную синхронизацию на станцию. Сайты8080 и8081 оставлены запущенными по просьбе пользователя; долгие тесты завершены, автозапуска ОС/commit/push нет.
Уточнены границы benchmark: CPU/CUDA64,889/11,6164с — таймер ModelExecutor/load/start, без чтения данных и построения графа; официальный subset143,273с — внешнее время8 процессов/placement/проверки. Эти разные объёмы/границы не сравниваются как FPS. Исходники и README скопированы в /home/user/KNP/mnist-altai-native, сервер8081 перезапущен из этого каталога; PID записан в runtime/web-server.pid (96555 на момент запуска). Все долгие эксперименты завершены, осталось сохранение/сверка отчётов.
Финальная дополнительная синхронизация подтвердила243 локальных файла в /home/user/KNP/reports/imported-neiro-2026-10-15: проверен SHA256 каждого файла и manifest. Архив native-model-and-proofs.tar.gz скачан локально, SHA256 и47 членов архива прочитаны без ошибок. Подтверждение — report-transfer-status.json локально и IMPORT-VERIFIED.json на станции. После этой записи повторяется delta-сверка обновлённого журнала/передачи, без удаления собственных отчётов станции.
Кошки / собаки: новый запуск KNP GPU (продолжается)
По запросу пользователя делается отдельное web-демо. Проверены SSH user@10.9.8.230, AGENTS/NATIVE-LINUX/журнал; новые исходники /opt/neiro/experiments/pets-knp, станция /home/user/KNP/pets-knp, runtime /home/user/run/pets-knp. Старые модели и работающие сервисы не менялись. CIFAR train разделён на8000train/2000val, официальный test2000 отложен; mirror толькоtrain. В качестве стартовых признаков переиспользованы K200 unsupervised filters, обученные только на train транспорта, не на cats/dogs или test.
Созданы prepare.py/build.py/pets_infer.cpp/pets_readout.cpp/collect.py/train.py/verify.py, заготовки server.py/pets.html. Из старого conv runner выделен detector-only executable;20tickframe: отрицательный reset65535, drain3, input10ticks, тишина. Классификатор — отдельный настоящий KNP AltAILIF/Delta: фиксированное pooling на хосте, повторные индексы одного пакета несут счётчики, два output нейрона threshold1/do_not_save, знаки w/-w; learned arithmetic вKNP. Это не единый граф официального GoldenModel и не проверка железа. GPU guard sumabs<2^24; counts<=640.
Astra gpt-6-astra high,2/3консультации: clockedreadout bounds, затем двухэтапныйKNP с фиксированным pooling; риски resets/arrivalalignment/duplicates проверены fixtures. Другиеsubagents не запускались. Сбор18000train+flip+val наCUDA завершился. checks/VERIFIED.json:CPU/GPUcounts exact, A→B→B→white→B→black→B иfreshB exact;readout±1/0/max640fixtures exactCPU/CUDA. ВремяGPUsequence8≈6,796s/CPU≈13,678s с конкурирующимcollection; не чистыйbenchmark. SinglefreshGPU≈6,144s включаетпостроениеграфа.
Первый ridge baseline~68,9%floatvalidation. Ошибка train.py: selected row ссылался на списокcandidates ссамоссылкой приjson.dump, сеть/weights ужесохранены, финальнымрезультатом не является; исправление/улучшение впереди. Локальнаякоманда python отсутствует,замененаpython3 доизмененийsource. T3preview snapshot явнонеподдерживается (noautomationhost),разрешёнfallbackChromiumCDP длябраузернойпроверки.
Кошки / собаки — завершение и финальные проверки
Создан собственный нелинейный hidden256 поверх KNP convK200;40эпох offlineMLP train+mirror, checkpoint/квантование/readout только validation. Root-L2 нормализация фиксированная на хосте, все learned operations в KNP. Первый экспорт runtime/head содержал переполненные пороги у слабых нейронов и не был развёрнут. adapt_head.py создалвалидныйhead-v2: prune71overflowunits,32rescalethresholds,refitreadoutтолькоtrain/val. Smoke успешно подтвердил256hidden и2outputs exactCPU/CUDA/reference. Послефиксациимодели final:validation1437/2000=71,85%, officialtest1427/2000=71,35%; на всех4000 exacthidden/outputreferenceCUDA. FullCPUtestнепроводился. HeadSHA1b5b8a716d19741cdd873713e60697a7adba26755dc90b3b08281d1a4b60e417;pipelineweightsSHA41cbd3bc6a5bfeb17f8cac2575b26052ab3945a72b45956836c3ca3df6db200f.
Astra3/3финальныйобзор: исправленыserverстароймодели→head-v2,подключеноencode+KNP hidden+KNPoutput; BILINEAR32contractзафиксирован; добавленыsmoke/fingerprintgate,adversarialresetcap64наCPU/CUDA;reset/absguardsпереведенывint64,INT_MINfixtureотвергается;HTTPadmission≤4/sockettimeout15/GPUlockпередdecode,upload8MB/16MP,subprocesstimeouts/modelSHAguard. Другиеагентынезапускались.
Новыйpets_worker.cpp/worker.pyдержитKNPgraph/GPUзагруженным;6requestsdetectorcountsпобайтноexactобычномуrunnerпослеwhite/black/repeat. Первыйstartup5,69s,следующиеdetector1–5ms;непутатьсвсейклассификацией. Head/readoutпокаотдельныепроцессы. ПолныйAPI4запроса392–444ms,ответыиобаoutputспайкаexactfinaltestCSV. API400malformed/200+429parallelпроверены. Server8082PID116676,worker116704;актуальностьчерезruntime/server.pid. АвтозапускаОСнет.
Сайт http://10.9.8.230:8082/:24testпримеров(первые12каждогокласса,безотбораудачных),свояфотография,32×32input,реальнаяheatmap,числоспайков/время,честноуказанhostpool/normalization/routingиGoldenModelnotverified. EmojiнеотрисовывалисьвChromium,замененыSVG. ChromiumCDPповторнопроверилdesktop,mobile390nooverflow,realfilepicker,staleresponse,JSerrors0. T3previewоткрытпользователю,automationявнонеподдерживается. Скриншоты и JSON reports/pets-knp-artifacts.
train_head.pyисправлендляследующегообучения(scaleclampдоcast/resetnormbound/floatcheckpoint,head-next);историческийtrain_head_legacy.pyсохранён. Syntheticnearzeroweightregressionпрошёлвremotevenv;локальныйnumpyнеустановлен,ничегонеустанавливали. Новоевсеполноеобучениеисправленнымтренеромне запускалось,head-v2не менялся.
Полныйотчёт reports/2026-10-15-pets-knp.md,команды/source experiments/pets-knp/README.md,HANDOFFиAGENTSобновлены. Исходникинастанции/home/user/KNP/pets-knp;runtime/home/user/run/pets-knp. Сборкиатомарныевотдельныеpetsбинарники;KNPбиблиотеки/старые8080/8081/моделине менялись. Сохраняетсяmodel-and-proofs.tar.gz+SHA(source,модели,proofs,разбиенияданных),копиявreports/pets-knp-artifacts,всеотчётысинхронизируютсянастанциюсSHA.
Финальное сохранение pets: archive61517274bytes/153members SHA2562cfefd3c2617aef48e2bfaefa672311d89fb88d657b42354eb77101d66718b55 совпалremote/local,содержимоеtarпроверенобезsymlinks/unsafe paths. Все261локальныхотчётныхфайловперенесеныв/home/user/KNP/reports/imported-neiro-2026-10-15,пофайловыеSHAсовпали;послеэтойотметкиповторныйdelta-sync. Canonicalreport/HANDOFF/remotejournal/AGENTS/NATIVE-LINUXсохранены,вremoteHANDOFFссылкиисправленыподпутистанции. Обучений/collection/evaluationвфоненет;сервисы8080/8081/8082иpetworkerоставленыработать.
Аппаратная проверка, отмена мухи, публичные отчёты и GitSSH
По запросу «сделай ещё что-то забавное» начата только заготовка ручного9-нейронногоtoyконтроллера: sourceexperiments/fly-knp/{controller.cpp,build.py,worker.py}, станция/home/user/KNP/fly-knp; бинарниксобран. Пользовательуточнилпронастоящиевеса,затемявнопопросилостановитьмуху. Контроллер/симуляция/сайтне запускались;процессовflyнастанциинет. READMEпомеченотменённымпрототипом. Вwebпросмотреныпервичныеphilshiu/Drosophila_brain_model иeonsystemspbc/fly-brain;данныене скачивались,программыне запускались.
ВответнавопросоразмещенииPetlabсвереныофициальныелокальныедокументыKNP2.0с.22иФАКТИЧЕСКИЕweightshead-v2/detectors. Full39458neurons>описанногопрототипа8192;maxpalette55detector/110hiddenпротив4;hiddenpacketdrivevalidation−492108..569761противsigned16. CUDAfloat32integerguardэтонечипсовместимость. Fixedhostpool/root-L2/routingтакжеостаютсяснаружи. Сохранёнhardware-feasibility.jsonremote/local,полныйотчётreports/2026-10-15-hardware-and-fly-status.md. Произвольныеконфигурации/Алтай1/3этойоценкойнепокрыты;placementнепроводился.
Последующийзапрос:собратьвсеотчётыздесьвZIPв/public. Источникпубличногоhostпрочитаниз/t3code_development/ops/caddy/public-agent.caddy:public.agent.snw.su→/public,конфигурацияне менялась. Вархиввойдутreportsдерево(сmodel/proofsarchives),rootMDжурналыипередачиэкспериментов. SSHключивсоставне входят.
Поотдельномупросьбесозданнаuser@10.9.8.230Ed25519Gitключ~/.ssh/id_ed25519_git_snw(+.pub). Старыхключей/configнебыло;новый~/.ssh/configтолькоHostgit.snw.su/Usergit/IdentityFile/IdentitiesOnlyyes. chmod700.ssh/600private+config/644public;ssh-GподтвердилIdentityFile. Толькоpublicчастьвыданапользователю,privateосталсянастанции. Паролинезаписаны. Gitremote/commit/pushне менялись;аутентификациякGitпокане проверенадодобавленияключапользователем.
Финальнаяпроверка:ZIP /public/knp-reports-2026-10-15.zip создан,CRC+SHAвсехвложенийпроверены,публичныйHTTPSURLвернул200/application-zip. Внутри264отчётныхфайла+report-transfer-status.json+manifest/START-HERE;SSHкаталогов/ключейнет. SHAсамогоZIPвсоседнем.zip.sha256. Новыеотчётысинхронизированынастанцию;муханезапущена,по просьбепользователяотложена.