# AltAI / Алтай — библиотека для обучения

Материалы сохранены в `/opt/neiro` 5 октября 2026 года. Начальная точка: [полный указатель](INDEX.md). Отдельно: [каталог демонстраторов и мировых кейсов](CASES.md).

## Что где находится

- `documents/knp-university/` — все четыре лекции из предоставленной папки KLBox в DOCX и текстовом виде: биологические нейроны; модели LIF–AltAI; архитектура SNN и KNP; STDP и локальная пластичность.
- `documents/reference/` — руководства KNP 1.0 (RU) и 2.0 (RU/EN), статьи CoLaNET, NeuroManip, обзоры нейроморфных процессоров и событийного зрения, SpikeFit, презентации конференции Kaspersky Neuromorphic AI 2025.
- `documents/extra/` — дополнительные документы со страниц Kaspersky, включая TIARA по безопасности ИИ.
- `documents/additional/`, `documents/world/` — дополнительные публикации и материалы по мировым применениям, если они доступны для скачивания.
- `pages/` — HTML-копии страниц и извлечённый текст. Это сохранение содержимого, а не полностью автономные копии сайтов: внешние изображения и видео могут требовать интернета.
- `sources/knp/` — Git-репозиторий KasperskyLab/knp с историей, исходным кодом, примерами, лицензией и исходниками документации.
- `sources/releases/` — все опубликованные файлы выпусков v1.0.0 и v2.0.0, включая backend AltAI, ANN2SNN, Python- и Debian-пакеты, архивы исходников. Пакеты скачаны, но не установлены.
- `sources/api-documentation/` — API-документация, извлечённая из официальных пакетов документации.
- `reports/library-manifest.json` — адреса источников, локальные пути, размеры и SHA-256 скачанных файлов.
- `reports/*errors.json` — журнал неудачных попыток; некоторые ссылки могли успешно скачаться позже. См. `reports/unavailable.md` для итогового списка.
- `reports/*feed*.json`, `reports/feed-*.json` — исходные динамические ленты кейсов «Мотив НТ».
- `reports/media-links.json` — найденные ссылки на видеозаписи и другие внешние материалы. Наличие ссылки не означает, что видео скачано.
- `tools/` — скрипты сбора и индексации; `tools/.venv/` — среда для извлечения текста PDF.

## Как начать занятия

В новом чате с доступом к этой папке напиши:

> Будь моим преподавателем по AltAI. Используй библиотеку `/opt/neiro`, прочитай AGENTS.md и INDEX.md. Начни с оценки моих знаний и веди от основ SNN к архитектуре AltAI и практике KNP.

Рекомендуемый порядок: четыре вузовские лекции → руководство KNP нужной версии → архитектура AltAI → примеры из репозитория → CoLaNET и STDP → кейсы, энергоэффективность и безопасность ИИ.

Материалы разных лет описывают разные поколения процессора. Заявленные показатели производителя и исследовательские результаты нужно читать в контексте задач и методик измерения. Библиотека охватывает найденные публичные материалы, а не закрытую документацию или все существующие публикации. Текст PDF извлекается автоматически и может терять формулы, таблицы и порядок чтения: оригинал остаётся основным источником.