AltAI · Pet lab
● KNP × GPU

Кот? Пёс?
Спросим нейроны.

Загрузите фото или выберите пример. Спайковые детекторы найдут признаки, а выходные нейроны KNP выберут свой класс.

—точность на отдельном
тесте CIFAR-10
01 / Что показываем сети
Киньте сюда кота. Или пса.Нажмите или перетащите фото

PNG, JPG, WebP · до 8 МБ и 16 Мп · лучше один зверь крупным планом

02 / Что ответила сеть
✳

Кто там?

Выберите картинку — и запустим спайки.
ОЖИДАЮ ИЗОБРАЖЕНИЕ
Вход сети 32 на 32 пикселя
Так сеть видит фото · 32 × 32
Где сработали детекторы
— спайков— мсвыходы: —
Настоящие спайковые слоиСвёрточные AltAILIF-детекторы и обученный выход работают в KNP на GPU. Хост суммирует и нормализует спайки по областям. Обученный скрытый слой и выход тоже исполняются в KNP.
Маленькие фото — сложная задачаМодель училась на CIFAR-10, где фото всего 32 × 32. На ваших снимках качество может отличаться от тестовой оценки.
Только кот или пёсМодель не проверяет, есть ли животное на фото. На людях, предметах и пустом фоне она тоже выберет один из двух классов.