Log augmentation A and column-size results

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

changes-2026-10-14.md

@@ -266,3 +266,7 @@ KNP, validation: `fc_v_plain` 81,0%, `fc_v_augB` 79,5%. Симулятор (2000
 | штрихи coarse | 96,2% | 91,2% | 93,3% | 66,2% |
 
 **Вывод:** признаки штрихов информативны и устойчивы к сдвигу и толщине; узкое место — классификатор из колонок STDP. На пикселях он лучше линейного (трафареты), на плотных признаках сильно хуже (79–86% против 95–96%). Дальше нужно улучшать обучение классификатора (дискриминативное: наказывать неверную колонку, дофамин в ResourceSTDP AltAI) или обучать выходной слой вне чипа и загружать веса в нейроны AltAI (решает пользователь).
+
+### Досчитались ночные прогоны (20:34)
+- `aug_v_A90k` (30 000 исходных × 3 = 90 000, 4593 с): KNP validation 88,6%. Симулятор (2000): как есть 89,5%, сдвиг 2 px 83,8%, толще 69,2%, тоньше 76,2%. Больше исходных картинок не вернуло точность на чистых (B 87,8%), устойчивость к сдвигу чуть выше B (81,5%), к толщине хуже.
+- Размер колонки, тест: 80 нейронов, 30k — 89,6% (s42) и 91,1% (s1), в среднем 90,3% (хуже 20/40); 40 нейронов, 60k — 92,8% (s42; 20 нейронов, 60k `fin60k_s42` — 92,2%). `sz80_60k_s42` ещё считается.